Pengindeksan Semantik Laten dan Bagaimana Ini Dilakukan

Untuk meletakkannya dalam istilah awam, pengindeksan semantik laten (LSI) adalah teknik pengindeksan – menganalisis, mendaftar atau mengkategorikan kata kunci atau frasa tertentu dalam konten berbagai situs web, buku, atau dokumen dengan cara yang sama secara kontekstual dan konseptual. atau arti dan makna yang terkait bahkan jika kata-kata yang berbeda digunakan di dalamnya.

Teknik yang digunakan dalam pengindeksan semantik laten bertujuan untuk menemukan kata kunci dalam teks yang membawa hubungan laten dalam struktur dan penggunaan. Ide di balik konsep LSI adalah untuk mengumpulkan data yang secara konseptual serupa dalam arti dan konteks dengan permintaan pencarian yang dimasukkan oleh pencari di mesin pencari. Oleh karena itu, hasil pencarian mungkin tidak membagikan kata atau frasa tertentu yang dimasukkan oleh pencari.

Misalnya, jika Anda menggunakan kata ‘Saddam Hussein’, mesin pencari dapat mengembalikan artikel tentang Perang Teluk, situasi di Kuwait atau Iran, pasukan elit kolonial Irak, sanksi PBB, ladang minyak di Irak dan banyak lagi tanpa menyebutkan kata pencarian ‘ Saddam Husein’.

Teknik LSI mengotomatiskan proses pengkategorian dokumen hampir seperti yang dilakukan manusia. Teks yang dipilih mungkin tidak memiliki kata atau kalimat yang sama. Hasil yang dikembalikan mungkin memiliki daftar, catatan gratis, konten web, atau email.

Keuntungan dari pengindeksan semantik bersifat laten

Terkadang seorang pencari web menyadari bahwa dia tidak menggunakan kata kunci atau frasa yang tepat karena kurangnya pengetahuan kosakata yang tepat. Oleh karena itu, ia hanya menggunakan kata-kata perkiraan yang mungkin tidak mengembalikan informasi yang diinginkan jika proses pencarian mengikuti pola Boolean. Teknik indeks semantik laten memfasilitasi pengambilan konten konseptual yang relevan bahkan jika permintaan pencarian tidak menggunakan kata ‘benar’.

Informasi itu laten atau benar

Teknik LSI mengembalikan informasi dalam representasi konseptual yang sebenarnya, yang tidak mudah dilakukan melalui pendekatan pencarian tradisional. Ini menggunakan sinonim yang dapat menyampaikan konsep dasar bahkan jika pencari menggunakan kata atau frasa yang berbeda. Proses pencarian tradisional tidak selalu menemukan konten yang tepat pada topik yang sama menggunakan kosakata yang berbeda.

Hal berarti banyak

Sejumlah besar kata memiliki berbagai arti. Jadi, jika pencari menggunakan banyak kata polisemi, mereka dapat mengurangi kemungkinan mendapatkan informasi yang akurat. LSI membantu menghapus kata-kata yang tidak perlu dari data dan mencoba mencapai arti rata-rata, yang mendekati arti sebenarnya dari kueri penelusuran.

Filter kata dekat dan jauh

LSI memeriksa konten situs web atau dokumen yang berbeda dan mencoba mencari tahu mana yang berisi kata semantik umum, kata serupa, kata dekat, atau kata jauh. Ini hampir bekerja seperti manusia. Meskipun LSI tidak memahami arti kata, algoritmenya melihat pola kata dan mengindeksnya sesuai dengan itu. Proses ini membuktikan kecerdasan luar biasa dari teknik LSI.

Bagaimana seharusnya seseorang menggunakan pengindeksan semantik laten?

Pengindeksan semantik laten adalah alat yang sangat berguna untuk optimasi mesin pencari situs web atau copywriting. Oleh karena itu, Anda harus menggunakan kata kunci dan frasa dengan hati-hati. Misalnya, jika Anda menggunakan kata kunci atau frasa ‘beli jaguar’, Anda harus menjelaskan arti kata ‘jaguar’ karena merupakan kata polisemi. Itu bisa berarti kucing, mobil, atau pesawat. Mungkin juga nama merek dari beberapa produk kebersihan. Menggunakan kata ‘jaguar’ secara terpisah dapat membingungkan alat LSI. Jadi Anda harus menjelaskan arti dari ‘jaguar’ Anda. Jika tidak, Anda akan mengalahkan tujuan peluncuran situs web Anda.

Anda juga harus berhati-hati dalam penggunaan sinonim sehingga menyampaikan makna yang ingin Anda sampaikan. Sinonim sangat membantu dalam menjelaskan arti kata. Tetapi isian kata kunci untuk membuat situs sesuai dengan SEO juga dapat menggagalkan tujuan dan situs Anda mungkin masuk daftar hitam karena melakukan spam.

Apa yang terjadi jika seseorang tidak menggunakan pengindeksan semantik laten?

Mesin pencari atau spider perangkat lunak membuat perubahan paradigma dalam memilih situs untuk peringkat halaman depan. Google dan banyak mesin pencari lainnya menggunakan LSI untuk menentukan relevansi kata kunci dan frasa Anda dalam konteks subjek konten situs. Jika Anda tidak menggunakan kata kunci dan frasa dengan bijak, Anda mungkin tidak dapat mengoptimalkan situs Anda untuk peringkat tinggi. Tidak menggunakan sinonim atau kata terkait tema mungkin tidak membantu alat LSI untuk mengidentifikasi relevansi situs Anda dengan kueri penelusuran. Jika situs web Anda tentang barbekyu, Anda harus menggunakan kata-kata seperti panggangan, teras, saus, arang, resep, dll. yang terkait dengan kata kunci utama. Jika Anda tidak menggunakan LSI, situs Anda akan tetap tidak diperhatikan.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *